О проекте

Мы создаем систему, которая превращает производственные данные в реальные решения. Наша цель — сделать производство умным, устойчивым и эффективным. С помощью ИИ предприятия смогут управлять процессами на основе данных, а не догадок.

Проект "Производственный интеллект на основе ИИ" нацелен на трансформацию традиционного производства. Система анализирует данные с датчиков, видеокамер и внутренних учётных систем, чтобы предсказать неисправности, сократить простои, повысить качество продукции и улучшить планирование. Решение объединяет технологии машинного обучения, нейронных сетей и IoT, позволяя предприятиям переходить на уровень Индустрии 4.0. Благодаря гибкой архитектуре система адаптируется под особенности любого производства — от машиностроения до пищевой промышленности. Результат внедрения — снижение расходов, повышение эффективности и стабильное качество.

Модули системы

Предсказательное обслуживание
анализ состояния оборудования и предупреждение о поломках.
Контроль качества (машинное зрение)
автоматическое выявление брака на линии.
Оптимизация планирования
интеллектуальное распределение задач и ресурсов.
Мониторинг эффективности
панель показателей, анализ KPI и узких мест.

Возможности

Предсказательное обслуживание

Система анализирует показания датчиков и предсказывает неисправности, снижая простои оборудования и повышая надёжность производства.

Контроль качества

Алгоритмы машинного зрения выявляют дефекты продукции в реальном времени, минимизируя человеческий фактор.

Гибкое планирование

ИИ анализирует спрос и производственные ограничения, помогая оптимально распределять ресурсы и задачи.

Оптимизация эффективности

Аналитика и визуализация данных позволяют контролировать KPI и выявлять узкие места в производстве.

Уникальность

Отличие нашего решения — в его универсальности и простоте внедрения. Это полностью отечественная разработка, легко интегрируется с существующими системами и не требует сложных настроек. Мы создаем не просто ПО, а основу для цифрового развития промышленности России.